Componente de laboratorio de 24 horas. Orange, visión, audio, sensores, automatización y bienes comunes.
Orange hace visible cómo se entrena un modelo. n8n muestra la IA dentro de un proceso de trabajo, no como interlocutor. La discusión sobre licencias plantea quién se queda con lo que se produce.
Ninguna de las tres es el objetivo. El objetivo es que una asociación pueda decidir.
Este es el componente de laboratorio del programa. No es un curso nuevo: reemplaza y desarrolla el «itinerario técnico» de 24 horas que estaba enunciado sin contenido. Las horas totales no cambian.
Nota de nomenclatura: las etiquetas «Ruta A» y «Ruta B» se retiran del eje de contenidos, porque los perfiles de ingreso usan las mismas letras para otra cosa. El contenido se nombra por sus componentes —alfabetización, laboratorio, piloto— y por los itinerarios de la arquitectura modular; las condiciones de ingreso se nombran acceso básico y acceso pleno.
| Pieza | Horas acompañadas | Para qué | Público |
|---|---|---|---|
| Charla de asamblea | 1 | Decidir si empezar | Asamblea |
| Alfabetización | 20 | Entender, buscar y juzgar | Apicultores, juntas |
| Adopción (plan de implementación) | 8 | Implementar el primer piloto | Junta y responsable |
| Laboratorio (este documento) | 24 | Experimentar, evaluar y compartir | Técnicos, extensionistas, UMATA, universidades |
| Piloto | 12 | Probar en la asociación y decidir | Asociación y responsable |
Haber cursado la alfabetización. El supuesto de diseño es que sin esa base el laboratorio tiende a resolverse como manejo de herramienta y no como criterio de decisión. Es un supuesto, no un resultado observado: ninguna cohorte se ha dictado. El piloto lo pone a prueba, y si los grupos sin alfabetización previa producen las mismas decisiones documentadas, el requisito se levanta.
La herramienta es el medio. Ningún laboratorio se llama «curso de Orange» ni «curso de n8n», y ninguno termina cuando el flujo funciona: termina cuando el grupo escribe qué decidiría con ese resultado, y qué le faltaría para confiar en él.
El itinerario pasó a estar organizado en dos diplomados en secuencia, con una sola inscripción: Entender y juzgar (módulos M1 a M4, 82 horas) e Instrumentar y decidir (M5 a M9, 110 horas, con el piloto dentro). Este laboratorio queda repartido entre los dos, y el corte cae limpio entre L6 y L7.
| Diplomado | Laboratorios | Horas | Por qué ahí |
|---|---|---|---|
| 1 · Entender y juzgar | L1 a L6 | 16 | Datos propios, aprendizaje automático, visión y audio: todo lo que sirve para juzgar una oferta sin instrumentar nada. |
| 2 · Instrumentar y decidir | L7 a L10 | 8 | Sensores, automatización, licencias y el reto final, que preparan directamente la decisión y el piloto. |
La autoevaluación de dieciséis enunciados corresponde a los dieciséis resultados de aprendizaje de la arquitectura modular. Con el itinerario partido en dos diplomados, esos enunciados deben repartirse también, y ese reparto solo se puede hacer con la matriz de evaluación delante. Hasta entonces la autoevaluación se aplica completa al final del segundo diplomado.
Lo mismo con la semana en que cae cada laboratorio: depende del cronograma, no de la suma de horas.
Los dos diplomados corresponden a educación informal según el artículo 2.6.6.8 del Decreto 1075 de 2015: no conducen a título alguno ni a certificado de aptitud ocupacional. Su reconocimiento como educación continua o su equivalencia en créditos corresponde a una institución de educación superior conforme a su normativa. Esto no cambia lo que la constancia dice —qué hizo cada persona y cómo fue valorada—, solo su efecto legal.
| Laboratorio | Horas | Producto del grupo |
|---|---|---|
| L1 · Del cuaderno a la tabla: datos buenos y datos malos | 3 | Kit mínimo de datos de la asociación |
| L2 · Del dato a la decisión: ver antes de predecir | 2 | Un tablero simple con datos propios |
| L3 · Machine Learning con Orange | 4 | Dos modelos comparados y su matriz de confusión |
| L4 · Entrenar un modelo de visión sin programar | 2 | Un clasificador propio y su lista de errores |
| L5 · Visión aplicada: etiquetar y contar | 3 | 100 imágenes anotadas con criterio acordado |
| L6 · Escuchar la colmena | 2 | Un espectrograma leído en lenguaje apícola |
| L7 · Sensores, con datos ya tomados | 2 | Diseño de monitoreo para cinco colmenas |
| L8 · Automatización e integración con n8n | 2 | Un flujo de inspección funcionando |
| L9 · Cultura libre, datos abiertos y bienes comunes | 2 | Qué aportaría la asociación a un fondo común |
| L10 · Reto final: Detective IA | 2 | Una recomendación argumentada |
Se entregan dos conjuntos de datos. El primero dice «colmena 1: bien · colmena 2: regular · colmena 3: mal». El segundo dice «A01 · 12/05/26 · 42,5 kg · 34,2 °C · 62 % · 3 ácaros por 100 abejas». Una sola pregunta: ¿cuál de los dos puede usar una máquina, y por qué?
De ahí salen, sin necesidad de definirlos antes, los conceptos que importan: identificador estable, unidades, fechas, consistencia, metadatos. Y el producto: el kit mínimo de datos que la asociación empieza a recoger mañana, sin comprar nada.
Antes de cualquier modelo, mirar los datos. Se construye un tablero simple con peso, producción, mortandad y tratamientos, y se pregunta: ¿qué patrones vemos sin usar inteligencia artificial?
Una lección que el programa considera central: no todo análisis de datos necesita IA. Buena parte de lo que una asociación quiere saber se resuelve con una tabla ordenada y un gráfico. Si eso evita una compra innecesaria, el laboratorio se paga solo; cuánto ahorra en la práctica es una de las cosas que el piloto debería medir.
Cuatro horas, no una. Orange es software libre desarrollado en una universidad pública —el Laboratorio de Bioinformática de la Facultad de Ciencias de la Computación e Informática de la Universidad de Liubliana, bajo licencia GPL-3.0 o posterior—, se instala sin conexión y permite ver el flujo completo sin escribir una línea de código.
No se empieza por la interfaz. Se empieza por una pregunta: ¿puede una máquina aprender algo sobre nuestras colmenas? Y una tabla con temperatura, humedad, peso, actividad y presencia de varroa.
Para la sexta práctica se entrega un conjunto pequeño. El grupo entrena y obtiene un resultado excelente. Entonces se le entregan datos nuevos, de otras colmenas, y el resultado empeora.
Seis prácticas en cuatro horas dan cuarenta minutos por práctica contando el arranque de los equipos, y la sexta no se puede recortar. Las prácticas 1 a 5 se entregan con el flujo de Orange ya armado, de modo que el grupo mueva parámetros y lea resultados en vez de construir el flujo. La construcción completa se hace solo en la práctica 6.
Construir un clasificador propio con ejemplos tomados en el momento: abeja / avispa / otro insecto, o entrada normal / entrada con comportamiento distinto. El objetivo no es un modelo profesional: es vivir el ciclo ejemplos → entrenamiento → prueba → error → nuevo entrenamiento y descubrir que alguien tiene que enseñarle a la máquina qué está viendo.
Este laboratorio usa un servicio de entrenamiento en el navegador y requiere conexión durante toda la sesión.
Cien fotografías y una pregunta aparentemente simple: ¿qué hay que marcar? ¿La abeja entera o solo el tórax? ¿El ácaro sobre la abeja o también el que está sobre los restos? Media hora de discusión y el grupo entiende dos cosas que ningún folleto menciona: que el criterio de anotación es una decisión humana previa al modelo, y que los datos etiquetados son el costo oculto de toda la inteligencia artificial. Detrás de «un modelo» hay miles de imágenes y personas que las marcaron.
Funciona sin conexión: las imágenes se descargan antes y la anotación se hace con herramienta local. Por eso puede sustituir a L4 cuando no hay enlace.
Primero escuchar, sin pantalla. Después el recorrido audio → espectrograma → características → modelo → verificación humana. Frecuencia, amplitud, ruido de fondo. Y la advertencia que ya viene de la alfabetización: una alerta acústica es una invitación a abrir la colmena, no un veredicto.
No se instala nada. Se entrega una serie real de hora, temperatura, humedad, peso y actividad, y se diseña un sistema para cinco colmenas: qué medir, cada cuánto, dónde guardar, qué pasa cuando no hay señal, quién recibe la alerta y qué hace con ella. Se compara procesamiento en la nube contra procesamiento en el dispositivo, con la pregunta rural de fondo: ¿qué queda funcionando cuando se cae el enlace?
n8n no es inteligencia artificial. Es una herramienta de automatización que puede llamar a servicios de IA. Confundir las dos cosas es exactamente el error que este programa combate.
Software libre, código abierto, ciencia abierta, datos abiertos, hardware abierto, Creative Commons. Y de inmediato la distinción que evita el entusiasmo ingenuo: «abierto» no significa automáticamente gratis, ni sin licencia, ni sin condiciones, ni sin problemas de privacidad.
Actividad «¿puedo usar esto?»: diez recursos y una decisión para cada uno —una fotografía encontrada en un buscador, un artículo científico, un conjunto de datos universitario, código publicado en un repositorio, una imagen con licencia CC BY, datos personales de asociados, la ubicación exacta de los apiarios, un modelo abierto—. La respuesta correcta casi siempre empieza por «depende de la licencia», y ese reflejo es el objetivo.
Y la parte propositiva: cada asociación declara qué podría aportar a un fondo común —cinco años de registros de floración, veinte mil fotografías, grabaciones, datos de producción— y qué no aportaría nunca: la ubicación de los apiarios y los datos personales de los asociados. De ahí sale un borrador de reglas de un bien común apícola, escrito por ellos.
Cada grupo recibe un problema real —«queremos reducir las pérdidas de colonias»— y noventa minutos para encontrar tres soluciones existentes, tres artículos, dos proveedores, una limitación seria y una propuesta de piloto. Luego responde en público una sola pregunta de cuatro salidas:
¿La compraríamos, la probaríamos, la investigaríamos, o todavía no haríamos nada?
Y la que cierra el programa: ¿qué información adicional necesitaríamos antes de confiar en esta IA? Una cifra de precisión sin saber sobre qué datos se midió no permite contestarla.
Sobre la conexión: la búsqueda en vivo requiere enlace. Si no lo hay, el laboratorio se dicta con un dosier de recursos descargado antes del taller —artículos, fichas de proveedores y una solución que no sirve para el caso, incluida a propósito—, y el ejercicio pasa de buscar a evaluar lo encontrado. Ese dosier lo prepara quien dicta.
No se enseñan treinta herramientas: se enseñan familias, con dos o tres ejemplos y su condición de licencia, que es lo que casi nunca aparece en las listas que circulan.
| Necesidad | Se muestra | Licencia y advertencia |
|---|---|---|
| Aprendizaje automático visual | Orange | GPL-3.0 o posterior, Universidad de Liubliana. Es la opción por defecto del programa |
| Entrenar visión sin código | Servicios web de entrenamiento en el navegador | Servicio gratuito pero propietario; el modelo se exporta, el servicio no |
| Conteo de varroa | VarroDetector | Se presenta como libre, gratuito y funcional sin conexión. Condición de licencia por verificar antes de dictar el laboratorio |
| Automatización | n8n | Fair-code, no software libre. Autoalojable |
| Tableros y visualización | Hoja de cálculo · herramientas de tablero | Una hoja de cálculo alcanza para empezar; las suites propietarias añaden dependencia antes que capacidad |
| Territorio | QGIS | Software libre |
| Texto | Servicios de chat | Propietarios; leer sus condiciones de tratamiento de datos |
| Sensores | Microcontroladores y sensores de bajo costo | Hardware abierto; el costo real es el mantenimiento |
Cuando existan dos herramientas equivalentes, se enseña primero la libre. Cuando solo exista la propietaria, se enseña y se declara que lo es. Y en dos laboratorios se hace a propósito la misma tarea con una herramienta libre y una propietaria, para que la diferencia se note en las manos y no en una diapositiva.
Nueve de los diez laboratorios dependen de conjuntos de datos que hay que tener antes. Este documento los declara con su origen y su estado, por la misma razón que el laboratorio 9 enseña a exigirlo: un material que enseña a preguntar por la licencia no puede repartir datos sin declararla.
| Conjunto | Usado en | Origen | Licencia | Estado |
|---|---|---|---|---|
| Dos tablas de contraste, cualitativa y estructurada | L1 | Elaboración propia | CC BY-SA 4.0 | Por elaborar |
| Registros de peso, producción, mortandad y tratamientos | L2 | Asociación participante, anonimizados | Uso interno del taller | Por acordar |
| Tabla de temperatura, humedad, peso, actividad y varroa | L3 | Por definir | Por definir | Por conseguir |
| Segundo conjunto, de otras colmenas, para la práctica 6 | L3 | Por definir | Por definir | Por conseguir |
| Imágenes de abeja, avispa y otros insectos | L4, L5 | Tomadas en el taller y repositorio público | Mixta | Por conseguir |
| Cien fotografías para anotar | L5 | Por definir | Por definir | Por conseguir |
| Grabaciones de colmena | L6 | Conjunto público o grabación propia | Por definir | Por conseguir |
| Serie de sensores de una temporada | L7 | Por definir | Por definir | Por conseguir |
| Dosier de recursos del reto final | L10 | Elaboración propia | CC BY-SA 4.0 | Por elaborar |
Mientras esa tabla tenga casillas pendientes, el laboratorio no está listo para dictarse completo, y decirlo aquí es más útil que descubrirlo el día del taller.
Los registros que aporta la asociación se usan solo durante la sesión y se devuelven o se borran al terminar; las imágenes y grabaciones tomadas en el momento se usan solo para entrenar el clasificador de la sesión. Si algo se conserva para un uso posterior, se pide autorización expresa y se dice para qué. La ubicación de los apiarios y los datos personales de los asociados no se recogen en ningún laboratorio.
Quien conduce el laboratorio no necesita ser especialista en aprendizaje automático, pero sí haber hecho antes, por su cuenta, las seis prácticas de L3 y el flujo de L8, y haber cursado o dictado la alfabetización. Lo que no se puede improvisar es el criterio para responder «depende» cuando alguien pregunta si un resultado sirve.
| Antes del taller | Quién | Sin esto |
|---|---|---|
| Orange instalado en cada equipo y conjuntos descargados | Quien dicta, con el anfitrión | L3 no se dicta |
| Instancia de n8n funcionando y probada | Quien dicta | L8 consume sus dos horas en instalar |
| Flujos de Orange armados para las prácticas 1 a 5 | Quien dicta | L3 no cabe en cuatro horas |
| Imágenes y grabaciones descargadas | Quien dicta | L5 y L6 no se dictan |
| Datos de la asociación solicitados y anonimizados | Junta de la asociación | L1 y L2 se hacen con datos de ejemplo |
| Dosier de recursos del reto final | Quien dicta | L10 depende de la conexión |
Las propuestas que dieron origen a este documento contenían unos cuarenta módulos. Entrarlos todos habría convertido el programa en un pregrado. Estas son las exclusiones, con su razón:
Un «radar de madurez» de seis colores. El conjunto ya tiene dos escalas de color: el semáforo de delegación y las tres marcas de verificación del Mapa de herramientas. Una tercera escala, con seis niveles, haría que ninguna se recuerde. Si hace falta un eje de madurez, se añade una columna al Mapa, que ya existe y ya se mantiene.
Un módulo por cada oficio y por cada etapa del ciclo apícola. Buena idea, mal formato: multiplicaría las horas por tres. Se resuelve mejor en el producto final de la alfabetización —«mi oficio, mi problema, mi IA»— donde cada participante lo hace para el suyo.
Suites propietarias de tableros como herramienta por defecto. En un programa con un módulo de cultura libre, empezar por una suite propietaria es una contradicción que el grupo va a notar. Se usan hojas de cálculo y alternativas libres, y la suite propietaria se menciona como lo que es: una opción con dependencia asociada.
Un manifiesto de IA abierta ya redactado. La idea es buena y encaja con lo que la red ya hace. Pero un manifiesto que entregamos escrito es un texto que nadie firma. Se escribe en el laboratorio 9, por los participantes, y solo se publica si una organización se compromete a sostenerlo. Un decálogo sin quién lo sostenga es una decoración.
Al final, cada participante marca lo que efectivamente puede hacer. No es un certificado ni acredita competencias ante terceros; es un espejo para saber dónde seguir. Los dieciséis enunciados corresponden a los dieciséis resultados de aprendizaje de la arquitectura modular del programa; no constituyen una lista paralela.
Los dos reconocimientos del programa siguen siendo dos: participante y formador o formadora. Certificar competencias exige un marco de evaluación y evaluadores formados que todavía no existen; emitirlos antes sería la misma inflación de credenciales que este trabajo critica en otros.
| Laboratorio | Qué hace falta | Conexión | ¿Improvisable? |
|---|---|---|---|
| L1, L2, L9 | Computadores compartidos y los datos propios de la asociación | No | Sí |
| L3 | Un computador por cada dos personas, con Orange instalado antes del taller y los conjuntos ya descargados | No | No |
| L4 | Cámara o celular, imágenes propias y servicio de entrenamiento en el navegador | Sí, toda la sesión | No |
| L5 | Cámara o celular, las cien imágenes descargadas antes y herramienta de anotación local | No | Parcialmente |
| L6 | Grabaciones de colmena o un conjunto público descargado antes | No | No |
| L7 | Serie de sensores entregada, en papel o en hoja de cálculo | No | Sí |
| L8 | Una instancia de n8n funcionando antes del taller: instalarla en clase consume las dos horas | Sí, para los servicios que se llamen | No |
| L10 | Computadores compartidos; búsqueda en vivo o el dosier preparado | Sí, salvo con dosier | Sí, con dosier |
Si no hay conexión, L4 y L8 no se pueden dictar. Se sustituyen por L5 y L9, que funcionan sin ella siempre que las imágenes se hayan descargado antes, y L10 se dicta con el dosier en lugar de la búsqueda en vivo. Conviene llevar el programa con esa alternativa prevista y no descubrirla el día del taller.
Se corrigió una contradicción aritmética: la figura decía que sin enlace se dictan 18 de las 24 horas, cuando caen L4 y L8 —dos horas cada uno— y quedan 20; las 18 solo salían si también caía L10, que sí se dicta con el dosier preparado. Se aclaró que la tabla de piezas incluye el piloto y que su columna suma 65 horas acompañadas del itinerario, no las 53 de la formación que anuncia el encabezado.
Se retiraron cuatro afirmaciones más fuertes que su evidencia: el lema atribuía a dos programas y a un campo normativo un efecto de aprendizaje no medido; el requisito de ingreso afirmaba como hecho lo que es un supuesto de diseño, sin ninguna cohorte dictada; se comparaba el ahorro de un laboratorio frente a otro sin medición; y se declaraba una lección «de las más útiles» sin criterio de comparación. La negación «ningún otro laboratorio» se acotó a los diez de este documento, donde sí es comprobable.
Se añadió el reparto del laboratorio entre los dos diplomados —L1 a L6 en el primero, L7 a L10 en el segundo—, la naturaleza informal de la constancia y la declaración de lo que no se puede resolver sin la matriz de evaluación ni el cronograma.
Se corrigió la contradicción entre la regla de sala y la tabla de requisitos: L5 se declara ejecutable sin conexión y L4 pasa a exigirla de forma explícita. L10 deja de figurar como improvisable sin condiciones y se le añade la alternativa del dosier. Se añadió la fila del piloto a la tabla del programa y la explicación de que las horas listadas son de acompañamiento, sobre un total de 192.
Se incorporaron la tabla de datos del laboratorio con su estado, la sección de quién dicta y qué prepara antes, la regla de tratamiento de los datos del taller, la nota de manejo del tiempo de L3 y las fuentes de las afirmaciones sobre licencias. Se precisó la fecha del cambio de licencia de n8n y la licencia e institución de Orange, y se marcó como no verificada la de VarroDetector.